SCIENCE-JOBS-DE Stellenausschreibung (vacancies)
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In der Forschungsgruppe Effiziente Algorithmen am Institut für
Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB,
http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/EffAlg) ist zum nächstmöglichen
Zeitpunkt die Stelle einer/eines
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Akademischen Mitarbeiterin/Mitarbeiters im DFG-Forschungsprojekt
"Learning and Self-Organisation in Production Planning and Control
(LSO-Pro)" (TV-L, E 13)
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befristet auf zunächst zwei Jahre mit der Option auf Verlängerung zu
besetzen.
Die Themen in Forschung und Lehre der Arbeitsgruppe liegen in den
Bereichen Effiziente Algorithmen, Organic Computing (DFG SPP 1183,
http://www.organic-computing.de/spp), Selbstorganisation, naturin-
spirierte Optimierung, Schwarmintelligenz, evolvierbare Robotik und
Distributed Computing.
Steigende Komplexität und Dynamik in industriellen Prozessen stellen
neue Herausforderungen an die Produktionsplanung und -steuerung. Es
gibt derzeit zwei grundsätzliche Ansätze: Globale Produktionsplanung
hat zwar das Potenzial, optimale Lösungen zu finden, allerdings sind
die dabei auftretenden Problemstellungen i. d. R. zu komplex, um
optimal gelöst zu werden. Außerdem ist die Planungsphase von der
Ausführung getrennt, weshalb weder kurzfristige Änderungen noch
stochastische Ereignisse berücksichtigt werden können. Die
Alternative ist Selbstorganisation, wobei verteilte Akteure Entschei-
dungen selbstständig auf Basis lokaler Information treffen. Da dieser
Ansatz aktuellste Information nutzt, ist es möglich, sich an
Störungen oder andere unvorhergesehene Ereignisse anzupassen.
Andererseits kann der lokale Informationshorizont bewirken, dass
Optimierungspotenziale nicht genutzt werden. Außerdem ist es
schwierig, lokale Regeln zu entwerfen, die ein gewünschtes
Globalverhalten erreichen. Ziel des Projekts ist es, durch den
Einsatz von Lernverfahren und koordinierter Selbstorganisaton sowohl
sehr gute Lösungen zu generieren, als auch flexibel auf
unvorhergesehene Ereignisse stochastische Ereignisse wie variierende
Prozesszeiten, Eintreffen neuer Aufträge oder Maschinenausfälle
reagieren zu können. Drei Ansätze sollen verfolgt werden:
* Entwicklung und ständige Anpassung von Kontrollregeln, abhängig von
der Situation im Produktionssystem
* Ausstattung der lokalen Akteure mit global berechneten
Informationen zur Verbesserung der Koordination
* Entwicklung von Methoden zur Überwachung und Steuerung
selbstorganisierender Produktionsprozesse.
Als Optimierungs- und Suchverfahren sollen evolutionäre Algorithmen
eingesetzt werden.
Das Projekt LSO-Pro findet in Kooperation mit dem Bremer Institut für
Produktion und Logistik von Herrn Prof. Dr.-Ing. Bernd Scholz-Reiter
statt. In Bremen und in Karlsruhe sind dafür je eine
Mitarbeiterstelle vorgesehen, die vorerst auf eine Laufzeit von 24
Monaten befristet sind. Es besteht die Möglichkeit, Ver-
längerungsanträge für weitere Jahre zu stellen. Die Gelegenheit zur
Mitarbeit in der Lehre, in übergreifenden Aufgaben/Projekten am
Institut AIFB und zur Promotion wird gegeben.
Erwartet werden ein Diplom- oder ein Masterabschluss mit Schwerpunkt
Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswirtschaft oder in
einem verwandten Fachbereich, Begeisterung für wissenschaftliche
Fragestellungen in den oben genannten Forschungsgebieten, sowie sehr
gute Fähigkeiten in der Umsetzung von Verfahren der Informatik in
effiziente Softwaresysteme. Kenntnisse im Bereich natur-inspirierter
Optimierung, maschinellem Lernen oder Computersimulation sind von
Vorteil.
Die Universität Karlsruhe (TH) ist bestrebt, den Anteil an Frauen im
wissenschaftlichen Dienst zu erhöhen und begrüßt deshalb besonders
die Bewerbung von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei
entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen per Post
an die Universität Karlsruhe (TH), Prof. Dr. Hartmut Schmeck,
Institut AIFB – Geb. 05.20, D-76128 Karlsruhe bzw. elektronisch als
pdf-Dokument an hartmut.schmeck@kit.edu. Für Fragen zur
ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn PD Dr. Jürgen
Branke, juergen.branke@kit.edu. Vorläufiger Bewerbungsschluss ist der
15. Dezember 2008. Spätere Bewerbungen können gegebenenfalls noch
berücksichtigt werden.
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Von:
Urban Richter
urban.richter@kit.edu
Institut AIFB, Karlsruhe Institute of Technology
Karlsruhe
Ansprechpartner: Jürgen Branke, juergen.branke@kit.edu
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